Transversale onderzoekskarakteristieken, methodologie, voordelen

de iktransversaal onderzoek Het is een niet-experimentele methode om gegevens op een bepaald moment te verzamelen en analyseren. Het wordt veel gebruikt in sociale wetenschappen, met als onderwerp een vastberaden menselijke gemeenschap. Vergeleken met andere soorten onderzoek, zoals longitudinale onderzoeken, beperkt de transversale de verzameling van informatie tot een periode.

Studies met dit type ontwerp bieden resultaten die meer beschrijvend zijn dan experimenteel. Er zijn verschillende soorten transversaal onderzoek, elk met verschillende doelstellingen en methoden. Gezien hun kenmerken zijn ze erg handig om te beschrijven hoe een variabele op een bepaald moment een bevolking heeft beïnvloed. 

Het hangt nauw samen met demografie en statistieken, omdat de hulpmiddelen vergelijkbaar zijn, evenals de manier waarop de resultaten worden gepresenteerd. Een van de kenmerken is de snelheid waarmee de onderzochte variabelen bijna automatisch worden beoordeeld.

Anderzijds is het van wezenlijk belang dat de steekproef van de gekozen bevolking voldoende representatief is. Anders bestaat het risico dat de conclusies niet zijn aangepast aan de realiteit.

index

• 1 Kenmerken
  • 1.1 Verkennend ontwerp
  • 1.2 Beschrijvend ontwerp
  • 1.3 Causaal correlationeel ontwerp
• 2 Methodologie
  • 2.1 Gegevensverzameling
  • 2.2 Hypothese
• 3 Voor- en nadelen
  • 3.1 Voordelen
  • 3.2 Nadelen
• 4 Referenties

features

Het belangrijkste kenmerk van dit soort onderzoek is de manier van verzamelen van de gegevens. Op deze manier wordt het gebruikt om de prevalentie van het gemeten fenomeen te meten, evenals hoe het de populatie op een tijdelijk moment beïnvloedt..

Het transversale onderzoek valt niet onder de experimentele oproepen, maar is gebaseerd op de observatie van de proefpersonen in hun echte omgeving. Nadat het doel van de studie is gekozen, worden bepaalde kenmerken of situaties tegelijkertijd vergeleken. Daarom wordt het ook veldonderdompeling genoemd.

Meestal worden de monsters die zijn gekozen als populatie-representatie kwalitatief bestudeerd. Dit maakt het mogelijk de variabelen te definiëren die hun incidentie in de betreffende gemeenschap analyseren.

Bij het presenteren van de conclusies lijken de gebruikte instrumenten sterk op die van statistieken. Het gebruik van absolute frequenties, gemiddelden, modes of maximale waarden is gebruikelijk. Op dezelfde manier komen regelmatig grafieken, diagrammen en andere elementen voor die een betere blootstelling van de resultaten mogelijk maken.

Cross-sectionele studies zijn onderverdeeld in drie verschillende types, afhankelijk van hun doelstellingen en methoden:

Verkennend ontwerp

Het is de eerste verkenning om een ​​variabele of een reeks hiervan te leren kennen. Het wordt meestal toegepast op een nieuw probleem en vormt een soort inleiding tot andere studies over hetzelfde onderwerp. Ze zijn het meest gebruikt in de veldonderdompeling binnen de kwalitatieve benadering.

Beschrijvend ontwerp

Via dit type ontwerp worden de waarden en de incidentie die voorkomen in een of meerdere variabelen bestudeerd. Het resultaat zal zijn om een ​​objectieve kijk op een situatie op een bepaald moment te bieden.

In een type onderzoek met volledig beschrijvende resultaten, evenals de hypothesen die uit de gegevens kunnen worden ontwikkeld.

Een duidelijk voorbeeld kan een medische studie over een specifieke ziekte zijn. Zodra de gegevens zijn verkregen, zal de arts bepalen welke bevolkingssector het meest door de aandoening wordt getroffen.

Zeker, het zal niet dienen om de oorzaken te kennen, maar het is een goede basis voor verder onderzoek dat zich verdiept in het onderwerp.

Causaal correlationeel ontwerp

In dit geval zullen de onderzoekers zoeken naar de relaties tussen twee verschillende variabelen. Het doel kan zijn om te achterhalen of er een causaliteit tussen hen bestaat. Op andere momenten gaat dit aspect naar de achtergrond, het vinden van relaties op andere gebieden.

methodologie

In dit type onderzoek is voor de keuze van het onderwerp geen voorafgaande studie vereist die verder gaat dan het zoeken naar de variabelen die in de reikwijdte moeten worden onderzocht; het kan een plaats, een buurt, een klas of een andere menselijke groep zijn.

Het is heel gebruikelijk om deze methode te gebruiken voor onderzoek naar de prevalentie van een ziekte; in dat geval moet de plaats zijn die de interesses moet selecteren. Controleer bijvoorbeeld of in een stad in de buurt van een giftig afval meer gerelateerde ziekten zijn ontstaan.

Het is van fundamenteel belang dat de gekozen steekproef representatief is voor de populatie waarnaar we de resultaten gaan extrapoleren.

Gegevensverzameling

Er zijn gestandaardiseerde methoden om de benodigde gegevens te verkrijgen. Het gebruikelijke is om dit rechtstreeks te doen, door middel van persoonlijke interviews, enquêtes of vragenlijsten.

Om hun werk effectief te laten zijn, moet de onderzoeker heel duidelijk de gebeurtenissen en verschijnselen definiëren die moeten worden gemeten.

hypothese

Zodra u over alle gegevens beschikt die u nodig hebt, moet het onderzoeksteam ze analyseren en de juiste hypotheses ontwikkelen.

Afhankelijk van het geval is het de bedoeling om de prevalentie van een bepaald fenomeen te bepalen door het grafisch voor te stellen; Bij andere gelegenheden willen we alleen de situatie beschrijven.

Voor- en nadelen

voordeel

Deze studies hebben enkele zeer voordelige kenmerken als het gaat om het onderzoeken van bepaalde onderwerpen. Omdat ze nauwelijks enige voorbereiding en gespecialiseerde apparatuur nodig hebben, zijn hun kosten vrij goedkoop en ze zijn snel te maken.

Bovendien bieden ze de mogelijkheid om verschillende factoren te meten met hun enige studie. U hoeft het aantal vragen alleen maar uit te breiden om verschillende doelen te bereiken. Evenzo, als het monster groot genoeg is, is het gemakkelijk om de prevalentie van resultaten te voorspellen.

Ten slotte zijn er meestal geen ethische beperkingen bij het uitvoeren ervan. De onderzoeker is alleen geïnteresseerd in de situatie op een specifiek tijdstip, dus er zullen geen problemen zijn die kenmerkend zijn voor langetermijnstudies.

nadelen

De belangrijkste nadelen van cross-sectioneel onderzoek komen voort uit de kenmerken van de onderzochte groepen.

Het gebrek aan controle over de variabelen resulteert in het onvermogen om een ​​oorzaak-effectrelatie tot stand te brengen. Dit komt omdat, omdat alleen de gegevens eenmaal worden verzameld, de onderzoeker er niet zeker van kan zijn dat de resultaten op een ander moment niet anders zullen zijn.

Het feit dat de geanalyseerde groepen niet willekeurig worden gekozen, veroorzaakt dat bepaalde subgroepen oververtegenwoordigd zijn of, integendeel, dat ze niet verschijnen.

Ten slotte is dit type onderzoek niet aangewezen om de langetermijneffecten van een fenomeen vast te stellen. Het zou nodig zijn om een ​​andere studie uit te voeren om de resultaten te verzekeren.

referenties

1. Seehorn, Ashley. Methoden van transversaal onderzoek. Opgehaald van geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Cross-sectionele studie Opgehaald van explorable.com
3. Universiteit van Jaén. Transversale of Court Studies. Opgehaald van ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Cross-sectionele onderzoeksmethode: hoe werkt het? Opgehaald van verywellmind.com
5. Instituut voor werk en gezondheid. Cross-sectioneel vs. longitudinale studies. Opgehaald van iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Methodologie Series Module 3: Cross-sectionele studies. Opgehaald van ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Cross-sectionele studie. Opgehaald van ctspedia.org