Aanvalpercentage voor wat het dient, hoe het wordt berekend en een voorbeeld

de aanvalstarief, in de epidemiologie is het het percentage mensen binnen een populatie dat is geïnfecteerd met een bepaalde ziekte, omdat het eerder gezond was. Deze term staat ook bekend als de incidentie ratio. Deze informatie wordt hoofdzakelijk gebruikt om de oorzaak van de opkomst van een epidemie in een bepaalde regio te bepalen.

Door het aanvalspercentage te bepalen, kun je onderzoeken waar de epidemie vandaan komt en de oorzaak bestrijden. Dit percentage wordt berekend door het aantal mensen dat ziek is geworden te delen door het aantal mensen dat het risico loopt ziek te worden (dat wil zeggen, het aantal gezonde mensen in een bepaald gebied)..

Het aantal aanvallen kan als een biostatistiek worden beschouwd, omdat het de invloed meet van een bepaalde ziekte op een reeks levende wezens die in een regio wonen.

index

• 1 Waar wordt het voor gebruikt??
• 2 Hoe wordt het berekend?
  • 2.1 Bepaal het risico
  • 2.2 Problemen
  • 2.3 Incidentietijd
• 3 Voorbeeld
• 4 Referenties

Waar is het voor??

Het belangrijkste doel van de aanval is om te voorkomen dat een bepaalde ziekte zich door een regio verspreidt. Bij het bepalen van de snelheid van de aanval, kan een diepgaand onderzoek naar de oorzaken van een ziekte worden gedaan om deze vervolgens te bestrijden en grote epidemieën te voorkomen..

Bovendien dient de aanvalssnelheid om de dodelijkheid van een ziekte te bepalen en om te weten hoeveel mensen in een regio zijn omgekomen.

Het vervult de functie om alleen de nieuwe gevallen van een ziekte binnen een populatie te bepalen. De gevallen van een ziekte die zijn geregistreerd bij mensen die de ziekte al hebben hersteld, komen niet in aanmerking voor de berekening van de attack rate, maar voor de prevalentie..

Een specifieke tijdsmaat wordt meestal gebruikt om deze studie uit te voeren. Dit maakt real-time analyse van de opkomst van een epidemie mogelijk. Dat wil zeggen, door een specifieke tijd te bestuderen, kun je weten wanneer de ziekte is ontstaan ​​en als gevolg van wat je hebt gedaan.

Kort gezegd is de attack rate de incidentie van nieuwe gevallen die binnen dezelfde tijdseenheid worden omvat.

Hoe wordt het berekend?

De attack rate wordt relatief eenvoudig berekend. Deel eenvoudig het aantal mensen dat door de epidemie (of ziekte) is getroffen, uit tussen het aantal mensen dat het risico loopt om door dezelfde ziekte te worden getroffen.

Bepaal het risico

Het bepalen van het risico is de eerste stap en het meest intuïtief als het gaat om het berekenen van de attack rate. Bij het bestuderen van een groep gezonde mensen die worden blootgesteld aan de omgeving waar een ziekte aanwezig is, is het mogelijk om te weten hoe gemakkelijk deze mensen geïnfecteerd raken.

Het percentage mensen dat de ziekte heeft gehad in vergelijking met degenen die dat niet hebben, om het aantal mensen te schatten dat de ziekte waarschijnlijk zal ontwikkelen.

Een exact cijfer wordt niet bereikt, maar hoe groter het aantal blootgestelde personen dat wordt bestudeerd, hoe groter de kans dat het totale risico wordt bepaald. Hierdoor kan de attack rate effectiever worden berekend in elke bevolkingsgroep.

problemen

Bij het bepalen van het risico om de aanvalsratio te berekenen, kunnen bepaalde problemen in het onderzoek optreden.

Het eerste van deze risico's wordt "competent risico" genoemd. Het bekwaam risico is de kans dat een persoon moet sterven terwijl de studie van de ziekte wordt uitgevoerd, maar niet vanwege de ziekte, maar vanwege externe oorzaken..

Als bijvoorbeeld een onderzoek naar een epidemie wordt uitgevoerd binnen een groep soldaten in Oekraïne, is het waarschijnlijk dat een van de soldaten die worden bestudeerd in oorlog zal sterven voordat het resultaat van de studie wordt bepaald..

De tweede oorzaak is de moeilijkheid om dezelfde mensen voor een lange periode te bestuderen. In veel gevallen kunnen mensen simpelweg niet op de plaats van studie verschijnen en dit maakt het moeilijk om te weten of de persoon is overleden of gewoon niet is komen opdagen voor andere oorzaken.

Wanneer een persoon niet op de plaats van studie verschijnt, zonder vooraf een reden te hebben vastgesteld, wordt aangenomen dat de persoon verloren is en dat de toestand van zijn gezondheid onzeker is.

Incidentietijd

Een van de termen waarmee rekening moet worden gehouden bij het uitvoeren van een attack rate-onderzoek is het onvermogen om de opkomst van een risico binnen een studietijd te onderscheiden.

Dat wil zeggen, wanneer een onderzoek voor een grote hoeveelheid tijd wordt uitgevoerd, is het onverschillig voor het risico als de ziekte zich voordoet in de eerste maand of in het tweede jaar. Zolang de ziekte ontstaat binnen de bestudeerde periode, is het resultaat hetzelfde voor de aanvalsratio.

Dit levert een probleem op als u wilt weten wanneer mensen besmet raken en symptomen ontwikkelen; daarom moet dit deel uitmaken van de foutenmarge bij deze onderzoeken.

voorbeeld

In een populatie van 5000 inwoners willen we de waarschijnlijkheid bepalen dat iemand in een periode van 15 jaar zal worden geïnfecteerd met een SOA (Sexually Transmitted Disease).

Aan het begin van de studie zijn er 350 gevallen van SOA binnen de populatie. Deze mensen moeten worden uitgesloten van de studie, omdat ze de ziekte niet opnieuw kunnen ontwikkelen en de resultaten van de aanval kunnen schaden.

Twee jaar na de eerste evaluatie wordt een tweede uitgevoerd en er wordt vastgesteld dat er in de populatie nog 100 gevallen van SOA zijn opgetreden. Dan, 2 jaar later, wordt opnieuw een studie uitgevoerd en er wordt vastgesteld dat er nog 70 gevallen zijn.

Om de mate van aanval te meten, wordt geëvalueerd hoeveel mensen zijn geïnfecteerd en hoe lang ze hebben bijgedragen aan de resultaten van het onderzoek..

In bepaalde gevallen is het moeilijk om te bepalen wanneer elke persoon de ziekte heeft ontwikkeld, die het probleem veroorzaakt tijdens de incidentie.

Er is echter een berekening die in deze gevallen wordt toegepast om de foutenmarge te verkleinen: er wordt aangenomen dat de persoon de helft van de studietijd is geïnfecteerd.

Dat wil zeggen, als elke twee jaar een onderzoek wordt uitgevoerd en een gezond persoon tijdens een van de onderzoeken is geïnfecteerd, wordt aangenomen dat hij de ziekte midden in het onderzoek heeft opgelopen (een jaar geleden)..

referenties

1. Incidentie: risico, cumulatieve incidentie (incidentiepercentage) en incidentiepercentage, Universiteit van Boston, (n.d.). Genomen uit bu.edu
2. Aanvalspercentages en case-fataliteit, Field Epidemiology Manual, 2014. Afkomstig van Europa.eu
3. Incidentiepercentage en incidentie aandeel, V. Schoenbach, 2002. Genomen van epidemolog.net
4. Les 3: Risicometingen, centra voor ziektebestrijding en -preventie, (n.d.). Genomen van cdc.gov
5. Attack Rate, S. Pettygrove voor Encyclopaedia Britannica, 2016. Genomen van Britannica.com