Top 10 voorbeelden van probleemsituaties

de voorbeelden van probabilistisch argument zijn gebaseerd op het uitbrengen van een advies op basis van de mogelijkheid dat een evenement of evenement zich voordoet.

De probabilistische argumenten worden op twee manieren uitgedrukt. Voornamelijk de kwantitatieve vorm wordt gevonden, deze wordt uitgedrukt in getallen tussen 0 en 10 of van 0% tot 100%.

Statistisch gezien, als een gebeurtenis of feit betrouwbaar is, moet het resultaat groter zijn dan 0,51, wat overeenkomt met 51%.

Aan de andere kant wordt het antwoord kwalitatief uitgedrukt als het resultaat bevestigend of negatief is.

Het is belangrijk om op te merken dat het probabilistische argument een wiskundig concept is dat vaak wordt gekoppeld aan de wetten van het toeval.

De 10 belangrijkste voorbeelden van probabilistisch argument

1- In de televisie-industrie

Een expert op het gebied van televisie zou bijvoorbeeld kunnen zeggen dat er een grote kans is dat het jaar na de Emmy voor de beste komedie wordt gewonnen door de reeks Moderne Familie.

Dit komt omdat de trend in de afgelopen vijf jaar is dat deze serie deze prijs wint.

2- Kans

Als een munt in de lucht wordt gegooid, is er een kans van 50% dat deze duur zal zijn en 50% kans dat het een kruising wordt.

Dit komt omdat de valuta slechts twee gezichten heeft en bij het vallen zijn er slechts twee opties.

3- In loterijen met tickets

Als een loterijbiljet van 100 nummers wordt gekocht, is de kans om te winnen 1 op 100.

Dit komt omdat er 99 tickets overblijven, wat mogelijke winnaars zijn. Dat wil zeggen, dat om 100% zeker te zijn van een winnaar te zijn, alle kaartjes moeten worden gekocht.

4- Op de hitlijsten

De mogelijkheid die bestaat om de schoppenaantallen in de eerste hand van een spel te nemen is 1 op 52. Dit resultaat is te wijten aan het feit dat het spel met pokerkaarten 52 kaarten heeft, inclusief de aas van schoppen..

In het pokerspel bestuderen de beste spelers de kans op elke hand die ze tekenen.

5- Kans op de dobbelstenen

De bestaande waarschijnlijkheid in het gooien van een dobbelsteen en dat deze in het getal zes valt, is van 1 van 6. Dit komt omdat de dobbelsteen zes vlakken heeft, en in elk is er een getal van 1 tot 6.

6- Extractie van sinaasappelen en citroenen in willekeurige volgorde

Als er in een mand 20 sinaasappelen en 10 citroenen zijn, is er een kans van 66,7% dat het eerste fruit dat uit de mand wordt gehaald een sinaasappel is.

Dit komt omdat het de meerderheid is. De andere 33,3% is geassocieerd met citroenen, die een minderheid vormen.

7- Waarschijnlijkheid in de biologische wetenschappen

Als twee erwten gekruist zijn, één met genen glad (als dominant) en één met genen gegolfd (als recessief of niet-dominant), bestaat de kans dat de resultaten van de kruising tussen deze twee erwten 75% glad en 25% gegolfd zijn.

Deze conclusie is te wijten aan de tweede wet van Mendel, de wet van de scheiding van karakters in de tweede generatie, die stelt dat gameten slechts één gen kunnen bevatten, en in dit geval was het gladde gen de dominante..

8 - Wet van het leven

De bestaande kans dat een persoon ooit sterft is 100%. Deze 100% zekerheid is te wijten aan het feit dat alle mensen op één dag sterven.

9 - Digitale marketing

Er is 88% kans dat een Google-gebruiker de tweede zoekpagina nooit zal gebruiken, omdat de eerste pagina de beste inhoud bevat.

10- Bevolkingskans

Volgens enquêtes eet 96% van de bevolking in Italië liever pasta. Dit komt omdat het een van de meest opvallende maaltijden in het land is en er vele variëteiten zijn om verschillende smaakpapillen tevreden te stellen.

referenties

1. Vereniging van Geschiedenis van Statistieken en Kansen van Spanje, J. S. (2006). Geschiedenis van waarschijnlijkheid en statistieken (III). Madrid: Delta-publicaties.
2. Mukhopadhyay, N. (2000). Waarschijnlijkheid en statistische gevolgtrekking. New York: CRC Press.
3. Nett, R. (1980). Methodologie van sociaal onderzoek. Texas: Dorsen.
4. Steiner, E. (2005). Wiskunde voor toegepaste wetenschappen. Madrid: Reverte.
5. William Mendenhall, R. J. (2012). Inleiding tot waarschijnlijkheid en statistieken. Boston: Cengage Learning.