Wat is het probabilistische argument? Belangrijkste kenmerken

een probabilistisch argument is al dat argument dat wordt gepresenteerd onder de grondslagen van probabilistisch redeneren en logica in een bepaald discours.

Het wordt beschouwd als een van de vele argumentatieve typen die bestaan, en het wordt gekenmerkt door een beroep op de probabilistische theorie om zijn positie voor een bepaald onderwerp uit te drukken.

Het wordt beschouwd als een van de meest gebruikte argumenten in de empirische wetenschappen, omdat het gebaseerd is op de mogelijkheid dat een gebeurtenis of verschijnsel zich voordoet in een bepaalde context of bepaalde vastgestelde omstandigheden..

Dit biedt een grote hulp bij het zoeken naar conclusies in specifieke scenario's.

Een van de praktijken of gebieden die een grotere nabijheid van de waarschijnlijkheidstheorie vertoont en die zou kunnen worden benaderd onder probabilistische argumentatie, is die met betrekking tot gelijkenissen en toeval..

Dit geldt ook voor de populatieschattingen en voorspellingen van onzekere verschijnselen, en de kwantificatie van willekeurige gedragsexperimenten, onder andere..

Belangrijkste kenmerken

Het probabilistische argument is als zodanig gedefinieerd als een van de panden een waarschijnlijkheid (kwalitatief of kwantitatief) oplevert dat het object al dan niet een bepaalde eigenschap heeft. Het andere uitgangspunt geeft aan of het geadresseerde object van het gewenste type is.

Een voorbeeld kan de volgende zijn: een onderzoek bepaalt dat 10% van een monster een goede werkprestatie heeft na meer dan 40 uur per week te hebben gewerkt. 

Als het onderzochte onderwerp meer dan 40 uur per week werkt, is de kans groot dat hij geen goede werkprestaties heeft.

Het probabilistische argument lijkt erg op de argumenten van numerieke inductie. Ze verschillen echter in verschillende opzichten.

De argumenten van numerieke inductie bestaan ​​voornamelijk uit het opsommen van het aantal bepaalde objecten en hun toegeschreven eigenschappen, terwijl het probabilistische argument een kwantitatieve en kwalitatieve evaluatie biedt van de genoemde objecten..

Elk argument met betrekking tot de waarschijnlijkheidstheorie wordt als een probabilistisch argument beschouwd.

Volgens de logica zijn waarschijnlijkheden niet direct verbonden met strikt logische oordelen of oordelen, maar handelen ze via een reeks variabelen en subsets die een waarschijnlijkheidsruimte creëren waarbinnen actie toegestaan ​​is.

De schema's en wiskundige formuleringen waarop een probabilistisch argument is gebaseerd, variëren afhankelijk van het experiment of onderzoek dat wordt uitgevoerd.

Ze variëren ook afhankelijk van de omstandigheden waaronder je bent en de positie die je wilt verdedigen of aanvallen met een dergelijk argument. Het belangrijkste is om een ​​beroep te doen op de waarschijnlijkheid en de willekeurige bepaling van een fenomeen.

Probabilistische theorie

De probabilistische argumenten worden onderschreven binnen de probabilistische theorie. Dit is degene die belast is met de wiskundige studie van willekeurige verschijnselen.

Wat een willekeurig fenomeen kenmerkt, is confrontatie of oppositie met betrekking tot de overwogen determinatieve verschijnselen, waarvan de resultaten volledig voorspelbaar zijn.

Als de waarschijnlijkheid tracht het vermogen van een fenomeen te bepalen om een ​​dergelijk resultaat onder bepaalde omstandigheden te produceren, moeten de probabilistische argumenten binnen dezelfde theoretische basis worden gemanifesteerd..

Dit is zo omdat als een argument van probabilistische intenties bepalende ideeën uitbeeldt, het afstand zou nemen van het theoretische spectrum waarin het zich bevindt..

Het klassieke raamwerk waarop de waarschijnlijkheidskans zich ontwikkelt, en dat een groot deel van het probabilistische argument versterkt, is om de rekenregel te gehoorzamen, waarbij de waarde van gunstige zaken over de waarde van mogelijke gevallen prevaleert.

Dit maakt het mogelijk dat de probabilistische argumenten veel strenger zijn als ze worden gebruikt.

Dit selectieproces binnen de willekeurigheid maakt het mogelijk om de probabilistische argumentatie met een grotere mate van controle af te handelen, waardoor deze een betere reikwijdte krijgt voor de gewenste doeleinden.

Redeneren en probabilistisch denken

Afgezien van de wiskundige theorie, kan het probabilistische argument zich bevinden binnen probabilistisch denken of redeneren, wat representatief is voor de uitgifte van oordelen en beslissingen in contexten die worden gekenmerkt door onzekerheid en willekeur.

Deze reflecties vertrekken van bekende gedachten en ervaringen om nieuwe te genereren die op onzekerheid reageren.

In dit geval zou een probabilistisch argument een grotere kwalitatieve waarde hebben dan kwantitatief omdat vanaf het begin het fenomeen niet zou worden benaderd met numerieke kenmerken.

De aanpak is gebaseerd op de omstandigheden waaronder het fenomeen zich voordoet en er wordt gezocht naar beheersing van scenario's die tot een eindconclusie kunnen leiden.

De redenering - en het probabilistische argument erbinnen - wordt gekenmerkt door een significante voorspellende belasting.

Deze voorspellende voorwaarde gaat gepaard met het beheer van gegevens en eerder bekende feiten, die het mogelijk maken om de waarschijnlijkheid af te leiden dat een willekeurig fenomeen gedrag vertoont of een bepaalde conclusie heeft.

Probabilistische argumentatie is een zeer nuttige techniek voor vele professionele velden en wetenschappelijke, analytische en onderzoekende benaderingen.

De manifestatie en het gebruik ervan, net als andere soorten argumentatie, moeten met zorg worden behandeld. 

Net zoals het een positie kan versterken, kan het worden opgevat als een zwak punt waardoor die positie kan worden aangevallen.

Omdat het gebaseerd is op de waarschijnlijkheidstheorie en het numerieke beheer benadrukt als onderdeel van zijn interne elementen, is het noodzakelijk om een ​​goede beheersing te hebben van de informatie en numerieke gegevens die moeten worden geadresseerd.

Deze gegevens worden meestal als absoluut eenmaal geconsumeerd beschouwd en elke fout kan leiden tot een volledige verkeerde interpretatie of zelfs afwijzing van de inhoud waarin dergelijke argumenten worden gevonden..

Wat het kwalitatieve aspect betreft, is er een veel flexibeler spectrum van probabilistische striktheid.

Hoewel de argumenten gebaseerd zijn op eerdere kennis en feiten, is het beheer van waarschijnlijke scenario's niet onderhevig aan zeer nauwkeurige instrumentatie..

Dat is de reden waarom het probabilistische argument past bij zowel de wiskundige theorie als de redenering die inherent is aan de mens.

De resulterende argumenten worden beschouwd als een ware weergave van het behandelde onderwerp, zelfs als bekend is dat hun resultaten mogelijk een foutmarge of een verkeerde voorstelling van zaken hebben, gezien de afwezigheid van een grotere kwantitatieve controle van het fenomeen.

referenties

1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Theorie van de waarschijnlijkheid. Medellín: redactionele zegel van de universiteit van Medellín.
2. Batanero, C. (2000). Waar gaat statistisch onderwijs naartoe?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Probabilistisch redeneren in het dagelijks leven: een educatieve uitdaging. In P. Flores, & J. Lupiañez, Onderzoek in het wiskundeklas. Statistieken en kansen (pagina 17) Granada: Thales Mathematics Education Society.
4. Secretariaat van het hoger secundair onderwijs. (N.d.). Porbabilístico argument. Verkregen van Logica: humanidades.cosdac.sems.gob.mx