Wat zijn beschrijvende en inductieve statistieken?

de beschrijvende en inferentiële statistieken ze maken deel uit van de twee fundamentele takken waarin de statistieken zijn verdeeld, de exacte wetenschap die verantwoordelijk is voor het extraheren van informatie uit verschillende variabelen, het meten, beheersen en communiceren in geval van onzekerheid.

Op deze manier willen statistieken sociale en wetenschappelijke gedragingen en gebeurtenissen kwantificeren en beheersen.

De beschrijvende statistieken zijn verantwoordelijk voor het samenvatten van de informatie die is afgeleid van de gegevens met betrekking tot een populatie of een steekproef. Het doel is om deze informatie op een precieze, eenvoudige, duidelijke en overzichtelijke manier samen te stellen (Santillán, 2016).

Dit is hoe beschrijvende statistieken kunnen verwijzen naar de meest representatieve elementen van een groep gegevens, bekend als statistische gegevens. Kortom, dit type statistieken is verantwoordelijk voor het beschrijven van dergelijke gegevens.

Aan de andere kant zijn inferentiële statistieken verantwoordelijk voor het maken van conclusies over de verzamelde gegevens. Het werpt conclusies die verschillen van wat wordt getoond door de gegevens zelf.

Dit type statistieken gaat verder dan alleen het verzamelen van informatie, waarbij elke data wordt gerelateerd aan verschijnselen die hun gedrag kunnen veranderen.

Inferentiële statistieken bereiken relevante conclusies over een populatie op basis van de analyse van een steekproef. Daarom moet u altijd een foutenmarge berekenen binnen uw conclusies.

Beschrijvende statistiek

Het is de meest populaire en bekende tak van statistieken. Het hoofddoel ervan is om variabelen te analyseren en vervolgens de resultaten te beschrijven die uit de analyse zijn verkregen.

Beschrijvende statistiek wil een groep gegevens beschrijven met als doel om nauwkeurig de kenmerken aan te geven die de groep definiëren (Fortun, 2012).

Er kan worden gezegd dat deze tak van de statistiek verantwoordelijk is voor het ordenen, samenvatten en classificeren van de gegevens die resulteren uit de analyse van informatie die is afgeleid van een groep.

Enkele voorbeelden van beschrijvende statistieken zijn bijvoorbeeld de volkstellingen van een land in een bepaald jaar of het aantal mensen dat binnen een bepaald tijdsbestek in een ziekenhuis werd ontvangen.

Categorieën

Er zijn bepaalde concepten en categorieën die uitsluitend deel uitmaken van het gebied van beschrijvende statistieken. Sommige staan ​​hieronder vermeld:

- dispersie: is het verschil tussen de waarden die zijn opgenomen in dezelfde variabele. De dispersie omvat ook het gemiddelde van genoemde waarden.

- gemiddelde: is de waarde die resulteert uit de optelling van alle waarden in dezelfde variabele en de daaropvolgende verdeling van het resultaat door het aantal gegevens in de sommatie. Het wordt gedefinieerd als de centrale tendens van een variabele.

- Vooringenomenheid of kurtosis: is de maat die aangeeft hoe steil een curve is. Het is de waarde die het aantal elementen aangeeft dat dichter bij het gemiddelde ligt. Er zijn drie verschillende soorten bias (leptokurtic, mesocurtic en platicuric), die elk aangeven hoe hoog de dataconcentratie rond het gemiddelde ligt.

- grafiek: ze zijn de grafische weergave van de gegevens die uit de analyse zijn verkregen. Gewoonlijk worden verschillende soorten statistische grafieken gebruikt, waaronder bar, circulair, lineair, polygonaal, onder anderen.,

- asymmetrie: is de waarde die laat zien hoe de waarden van dezelfde variabele worden verdeeld in verhouding tot het gemiddelde. Het kan negatief, symmetrisch of positief zijn (Formules, 2017).

Inferentiële statistieken

Het is de analysemethode die wordt gebruikt om conclusies te trekken over een populatie, waarbij rekening wordt gehouden met de gegevens die worden gegenereerd door de beschrijvende statistieken van een segment van hetzelfde monster. Dit segment moet worden gekozen onder strenge criteria.

Inferentiële statistieken maken gebruik van speciale hulpmiddelen waarmee u globale uitspraken kunt doen over de populatie, op basis van de waarneming van een steekproef.

De berekeningen die door dit type statistieken worden uitgevoerd, zijn rekenkundig en bieden altijd een foutenmarge, wat niet gebeurt met beschrijvende statistieken, die verantwoordelijk zijn voor het analyseren van de gehele populatie..

Om deze reden is voor inferentiële statistieken het gebruik van waarschijnlijkheidsmodellen vereist, waarmee je conclusies over een brede populatie kunt afleiden, alleen gebaseerd op welk deel ervan aangeeft (Vaivasuata, 2015).

Volgens de beschrijvende statistieken is het mogelijk om gegevens te verkrijgen van een algemene populatie op basis van de analyse van een steekproef van willekeurig geselecteerde individuen..

Categorieën

Inferentiële statistieken kunnen worden ingedeeld in twee brede categorieën die hieronder worden beschreven:

- Hypothesetests: zoals de naam al aangeeft, bestaat het uit het testen van wat er op een populatie is geconcludeerd op basis van de gegevens die door de steekproef zijn gegooid.

- Betrouwbaarheidsintervallen: dit zijn de bereiken van waarden die in de steekproef van een populatie zijn aangegeven om een ​​relevant en onbekend kenmerk te identificeren (Minitab Inc., 2017). Vanwege hun willekeurige aard, stellen ze ons in staat om een ​​foutenmarge te herkennen binnen elke inferentiële statistische analyse.

Verschillen tussen beschrijvende en inferentiële statistieken

Het belangrijkste verschil tussen beschrijvende en inferentiële statistieken is dat de eerste de gegevens probeert te ordenen, samen te vatten en te classificeren die zijn afgeleid van de analyse van variabelen.

Aan de andere kant, de inferentiële statistiek, voert aftrekkingen uit op basis van eerder verkregen gegevens.

Aan de andere kant zijn inferentiële statistieken afhankelijk van het werk van beschrijvende statistieken om hun gevolgtrekkingen uit te voeren.

Op deze manier vormen beschrijvende statistieken de basis waarop inferentiële statistieken vervolgens hun werk zullen uitvoeren.

Het is ook belangrijk op te merken dat beschrijvende statistieken worden gebruikt voor het analyseren van zowel populaties (grote groepen) als monsters (subsets van populaties).

Terwijl inferentiële statistieken verantwoordelijk zijn voor het bestuderen van monsters waaruit conclusies over de algemene bevolking worden getrokken.

Een ander verschil tussen deze twee soorten statistieken is dat de beschrijvende statistieken zich alleen richten op de beschrijving van de verkregen gegevens, zonder te veronderstellen dat ze enige relevante eigenschap hebben.

Dit gaat niet verder dan wat dezelfde verkregen gegevens kunnen aangeven. Aan de andere kant zijn inferentiële statistieken van mening dat alle gegevens die zijn afgeleid van statistische analyses afhankelijk zijn van externe en willekeurige verschijnselen die hun waarde kunnen veranderen..

referenties

1. Formules, U. (2017). Universe-formules. Teruggeplaatst van ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 juni 2012). statistiek. Teruggeplaatst van DESCRIPTIVE AND INFERENTIAL STATISTIEKEN: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Opgehaald van Wat is een betrouwbaarheidsinterval?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 september 2016). Ebevidencia. Verkregen van beschrijvende en inferentiële statistieken: algemene concepten: ebevidencia.com
5. (6 december 2015). wiskundig. Verkregen verschil tussen beschrijvende statistiek en inductieve statistieken: diferenciaentre.info