Causale onderzoekskarakteristieken, voordelen en voorbeelden

de causaal onderzoek is dat gericht om mogelijke relaties tussen variabelen te ontdekken. Het doel is om te begrijpen welke variabelen de oorzaak van het onderzochte effect zijn. Dat wil zeggen, het probeert de functionele relatie tussen oorzaak en gevolg te identificeren. 

Het is een vorm van experimenteel en statistisch onderzoek. De experimenten kunnen worden uitgevoerd in laboratoria met gecontroleerde omstandigheden om een ​​verkeerde interpretatie van de relatie tussen oorzaak en gevolg te voorkomen). In deze gevallen controleert de onderzoeker een aantal variabelen en manipuleert hij anderen. Maar ook kunnen experimenten worden uitgevoerd in het veld, waar controle en manipulatie beperkter zijn.

Aan de andere kant wordt statistisch onderzoek uitgevoerd naar reeds bestaande gegevens. In sommige gevallen worden statistische methoden toegepast om de waarschijnlijkheid te bepalen dat een variabele x enig effect heeft op de variabele y. In andere gevallen worden simulaties gebruikt om deze causaliteit te bepalen met behulp van wiskundige modellen.

Onder meer causaal onderzoek heeft een groot toepassingsgebied op het gebied van marketing. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de potentiële impact te meten die een specifieke verandering in de kenmerken van een product kan hebben op de voorkeuren van de consument. Hieruit kan een bedrijf zijn bedrijfsplan baseren.

index

• 1 Kenmerken
  • 1.1 Zoek naar causaliteit
  • 1.2 Zeer gestructureerd
  • 1.3 Rigoureus
• 2 Vereist experimenten
• 3 Voordelen en nadelen van causaal onderzoek
  • 3.1 Voordelen
  • 3.2 Nadelen
• 4 Echte voorbeelden
  • 4.1 Het effect van het klimaat en de veranderingen in de emotionele toestand
  • 4.2 Gevolgen van negatieve publiciteit en de reactie van het bedrijf op de houding van consumenten
  • 4.3 Effecten van multimediatechnologie op leren
• 5 Referenties

features

Zoek naar causaliteit

Zoals de naam al aangeeft, probeert causaal onderzoek causaliteit vast te stellen. In het algemeen kan worden gesteld dat deze studies het waarom en hoe van een fenomeen vaststellen.

Dit type onderzoek verkent het effect van het ene ding op het andere en, meer specifiek, het effect van de ene variabele op de andere..

Zeer gestructureerd

Een van de meest opvallende kenmerken is dat ze zeer gestructureerd zijn. In die zin vereisen ze een rigide sequentiële benadering voor bemonstering.

Bemonstering verwijst naar het proces waarbij een vooraf bepaald aantal waarnemingen wordt afgenomen van een populatie van aanzienlijke omvang.

streng

Bovendien zijn ze ook erg rigoureus om de gegevensverzameling en -analyse uit te voeren. Al deze rigoureuze maatregelen in het ontwerp van de studie trachten een betrouwbare en verifieerbare relatie tussen twee of meer constructen of variabelen tot stand te brengen.

Zelfs de andere variabelen die van invloed zijn, moeten zodanig worden beheerd dat hun impact op het effect kan worden geëlimineerd of geminimaliseerd. Als dus de impact van de loonvoorwaarden op de rotatie van vrijwillig personeel moet worden vastgesteld, moeten andere interveniërende variabelen worden gecontroleerd, zoals leeftijd, burgerlijke staat of niveau van studies..

Het vereist experimenten

Aan de andere kant vereist dit soort onderzoeken experimenten om causaliteit vast te stellen. En in de meeste situaties is het van kwantitatieve aard en maakt het gebruik van statistisch bewijs van de verzamelde informatie.

Voor- en nadelen van causaal onderzoek

voordeel

Controle over de variabelen

In dit type onderzoek is de controle over de variabelen die in het proces ingrijpen gemakkelijker. Omdat de striktste controle wordt gemaakt over onafhankelijke variabelen, wordt het gemakkelijker om het effect van externe en ongewenste variabelen te elimineren of te beperken.

Oorzaak en gevolg relatie

Door de ontwerpvorm van het causale onderzoek is de manipulatie van de variabelen snel en eenvoudig. Op deze manier kunnen oorzaak-gevolgrelaties gemakkelijk worden bepaald.

uitslagen

Experimenten uitgevoerd door causaal onderzoek kunnen worden herhaald en de resultaten kunnen opnieuw worden geverifieerd. Dit verhoogt de mate van betrouwbaarheid.

Dit is mogelijk dankzij het feit dat in dit type onderzoek specifieke besturingsconfiguraties worden gebruikt die de onzekerheid in de resultaten verminderen

Instrumentaal papier

Causale studies kunnen een belangrijke rol spelen bij het identificeren van de redenen achter een breed scala van processen.

Op dezelfde manier kunt u de impact evalueren van veranderingen in standaarden, processen, enzovoort.

nadelen

Bijpassende factoren

In causaal onderzoek kunnen toevalligheden in gebeurtenissen de resultaten beïnvloeden. Deze kunnen worden gezien als oorzaak en gevolg-relaties, terwijl dat in werkelijkheid niet het geval is. .

Betrouwbaarheid van resultaten

Soms is het bij dit type onderzoek moeilijk om geschikte conclusies te trekken op basis van de resultaten van de uitgevoerde studie. Dit komt door de impact van een breed scala aan factoren en variabelen in de omgeving van de geanalyseerde gebeurtenis.

Correlatie tussen variabelen

In bepaalde gevallen is het moeilijk om te bepalen welke variabele een oorzaak is en wat de impact ervan is op de bestudeerde gebeurtenis. Deze situatie kan vaak voorkomen, hoewel de correlatie tussen de variabelen effectief is vastgesteld.

Echte voorbeelden

Het effect van het klimaat en de veranderingen in emotionele toestand

In 2012 heeft Spanova een studie uitgevoerd om de relatie tussen het klimaat en de emotionele toestand van individuen te bepalen. Dit werd uitgevoerd in Sofia, Bulgarije, voor een periode van acht maanden. In de loop van dit onderzoek werden vijf psychologische methoden gebruikt.

De verkregen resultaten toonden aan dat het abrupte klimaat verandert, volgens de verwachte, effecten had op menselijke emoties. Daarnaast werd aangetoond dat emotioneel stabiele individuen beter bestand zijn tegen de invloed van het klimaat op hun emoties.

Gevolgen van negatieve publiciteit en de reactie van het bedrijf op de houding van consumenten

Matos en Veiga, in 2004, hebben onderzocht hoe negatieve publiciteit de percepties van consumenten kan beïnvloeden. Ze analyseerden ook verschillende reactie-opties van het bedrijf en evalueerden de moderators.

Om hun doelstellingen te bereiken, voerden ze een laboratoriumstudie uit. Dit probeerde te bewijzen hoe consumenten openbare negatieve informatie verwerken.

De resultaten bevestigen het schadelijke effect van negatieve publiciteit op de attitudes van consumenten. Identificatie met het merk of product is echter een verzachtende factor.

Aan de andere kant vergeleek een veldwerk de verschillende reacties van het bedrijf op dit soort advertenties. De resultaten bevestigden de bevindingen van de eerste studie: de mate van identificatie met het product minimaliseert de negatieve effecten.

Effecten van multimediatechnologie op leren

Een ander voorbeeld van een causaal onderzoek is het onderzoek dat Gertner in april 2011 heeft gepresenteerd. Het doel ervan was om de effecten van elektronische tekst op begrijpend lezen en overdragen van kennis te evalueren..

Negenenzestig studenten namen deel aan deze studie die zich inschreef in een inleidende cursus psychologie. De ene groep gebruikte traditionele tekstboeken, terwijl een andere groep alleen elektronische teksten gebruikte. Vervolgens voltooiden beide groepen de beoordelingstests in begrip en overdrachtsvorming.

In het algemeen bleek dat er een positieve relatie bestaat tussen leren en lezen in de scores voor elektronische tekstoverdracht ten opzichte van de traditionele tekst. Bovendien waren de scores voor begrijpend lezen vergelijkbaar.

referenties

1. Mbaskool. (s / f). Definitie: Causaal onderzoek. Ontleend aan mbaskool.com/business-concepts.
2. Onderzoeksmethodologie. (s / f). Causaal onderzoek (verklarend onderzoek). Genomen van research-methodology.net.
3. Chawla, D. en Sodhi, N. (2011). Onderzoeksmethodologie: concepten en cases. New Delhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 juli). Wat is Causaal Onderzoek? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. en Babin, B. (2006). Onderzoek naar marketingonderzoek. Indiana: Cengage Learning.
6. Fluid Surveys Team. (2014, 20 augustus). Causaal onderzoek: het identificeren van relaties en het nemen van zakelijke beslissingen door middel van experimenten. Genomen uit fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Het effect van het weer en de veranderingen op de emotionele toestand - individuele kenmerken die ons kwetsbaar maken. Advanced Science and Research, No. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. en Veiga, R. (2004). De effecten van negatieve publiciteit en bedrijfsreactie op attitudes van consumenten. SSRN elektronisch dagboek. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, R. T. (2011). Effecten van multimediatechnologie op leren. Gemaakt van usma.edu.